<p id="fjxff"></p>

<p id="fjxff"><menuitem id="fjxff"><listing id="fjxff"></listing></menuitem></p>

<pre id="fjxff"></pre>

   今天是:      
科普之窗
 科學普及
 科普惠農活動
 青少年科普
 農函大

    
快速通道
文件下載 在線留言
聯系我們 在線投稿
您現在的位置:首頁 > 科普之窗 > 科學普及
AI革新還是毀滅了媒體?談談新聞的AI解決方案
2018-07-17 09:57:33

新聞媒體在人工智能發展方面一直處于觀望狀態。因此,在人工智能界面的時代,新聞機構不再能夠定義什么是真正的新聞,或者更重要的是,什么是真實的或值得信任的。

  今天,社交媒體平臺、搜索引擎和內容聚合器控制用戶流向媒體內容,并直接影響其所創建的新聞內容。其結果是,新聞媒體的未來不再掌握在自己手中。

  新聞數字化低谷

  新聞媒體在數字世界中并沒有因具備速度或創新的能力而成為變革的創造者。從歷史上看,新聞曾經是吸引和引導人們(和廣告商)的信號信息。而互聯網和網絡上可用信息的指數級爆炸改變了這一點。在早期的互聯網中,門戶網站引導人們去關注他們感興趣的內容。還記得雅虎(Yahoo)嗎?隨著信息量的增加,搜索引擎接管并改變了人們在網上找到相關信息和新聞內容的方式。

  隨著移動技術的發展,社交媒體的新聞推送和推文占據了主導地位,這改變了人們獲取媒體內容的方式,現在更強調社交網絡的作用。值得注意的是,新聞媒體并沒有在這些關鍵的發展中扮演積極的角色。

  恰恰相反,對新聞媒體來說,利用互聯網、搜索引擎、內容聚合器、移動體驗、社交媒體和其他新的數字解決方案而崛起已經遲了。廣告業務也緊隨其后。

  首先,新聞機構允許谷歌在他們的網站上處理搜索,而谷歌獲得了一個獨特的機會來索引媒體內容。隨著社交媒體的興起,新聞機構,尤其是美國的新聞機構,企圖轉向Facebook和Twitter以打破新聞瓶頸,而不是專注于自己的突發新聞。其結果是,新聞媒體失去了其核心業務,輸給了新興數字經濟的巨人。

  更重要的是,新聞媒體在用戶體驗、商業邏輯或內容創作方面從來沒有完全數字化。想想iPad付費墻和電子報紙吧!

  互聯網和數字化迫使新聞媒體改變,但這種變化是被動的,而不是主動的。 舊的、部分過時的內容創作、受眾理解、用戶體驗和內容分發模式仍然在積極地影響新聞內容的創建和發布方式(而且110%清楚的是——這與全球各地有獨創性的記者的敘事方式、難以置信的創造力以及辛勤工作無關)。

  由于互聯網和數字化的發展,今天的算法把關人(如谷歌和Facebook)主導了信息流動和過去由新聞媒體主導的廣告業務。值得注意的是,如今的互聯網巨頭們的個性化和廣告驅動的商業邏輯并不是為了讓新聞媒體再次以自己的方式繁榮發展。

  從觀察者到變革者

  對于新的算法世界秩序的崛起,新聞媒體一直在以一個外部的觀察者身份進行報道。這對我們如何看待不斷發展的數字現實產生了很大影響。

  然而,隨著信息流動進入由互聯網巨頭控制的算法黑盒,很明顯,外部觀察者很難或幾乎不可能理解影響某條信息如何或為什么會變得有新聞價值和廣泛傳播的動態。對于主流新聞媒體來說,特朗普當選總統是一個“驚喜”,而這只是當今數字現實新動態的一個例子。

  隨著信息向我們靠近,對于我們無時無刻所接觸到的各類移動界面,信息的起源和背景動機卻變得比以往任何時候都更加模糊。社交媒體結合了自我實現的反饋循環,利用最新的機器學習方法,同時又容易受到惡意或無意的攻擊,這讓我們進入了“另類事實”和虛假新聞的世界。

  在這個自動化部落和算法操控的時代,新聞媒體的理想聽起來非常重要和相關:傳播真實的和相關的信息;培養言論自由;為沒有被傾聽的人提供聲音;擴大和豐富人們的世界觀;支持民主。

  但是,如果新聞媒體本身并沒有積極地開發出能夠影響算法的解決方案,那么新聞媒體的驅動力將永遠無法在算法中完全實現。 目前的現狀不會因評論或批評統治算法平臺的行為而改變?!案淖僃acebook”不在新聞媒體的討論范圍內。新的基于人工智能的谷歌新聞由谷歌控制和開發,谷歌新聞基于其公司的文化和價值觀而產生,因此不能直接受到新聞機構的影響。

  在互聯網的興起以及當今的算法規則之中,我們又一次處于一個顯著的范式轉變的邊緣。機器學習驅動的人工智能解決方案將對我們的數字和物理現實產生越來越重要的影響。這又是一個影響權力平衡、影響數字發展方向、改變我們思考新聞的方式的時刻。新聞媒體從外部觀察者轉變為變革者。

  新聞媒體的人工智能解決方案

  如果新聞媒體希望在未來對那些被創造、呈現和傳播給我們的新聞內容產生影響,他們需要在人工智能發展中扮演積極的角色。如果新聞機構想要了解數據和信息在數字環境中不斷受到影響和操縱的方式,他們就需要開始接受機器學習的眾多可能性。

  但是,新聞媒體如何能與當今的人工智能領導者競爭呢?

  新聞機構有一樣東西是谷歌、Facebook和其他大型互聯網公司尚未擁有的:內容創作流程,因此新聞機構對內容的理解有深刻而詳細的理解。通過專注于適當的人工智能解決方案,他們可以以一種獨特而強大的方式將與內容創建和內容消費相關的數據組合起來。

  新聞機構需要使用人工智能來增強力量。他們需要強化記者隊伍和新聞編輯室。這意味著什么呢?

  強化用戶體驗

  個性化已經存在一段時間了,但它是否曾經被新聞媒體本身設計和開發?新聞媒體的目標是將優秀的內容和個性化的用戶體驗結合起來 ,打造一個符合新聞原則和價值觀的無縫而有意義的新聞體驗。

  對于新聞來說,即將到來的實時機器學習方法,例如在線學習,提供了新的可能性來理解用戶在現實生活中的偏好。這些技術提供了新的工具來打破新聞限制,直接在你的鎖屏上講述故事。

  通過了解新聞內容實時對人們移動設備的鎖屏的影響,可以利用智能通知系統發送個性化的新聞通知,從而優化內容和內容分發。該系統可以根據用戶的喜好和背景,個性化內容呈現方式,無論是提供語音、視頻、照片、增強現實材料或可視化信息。

  值得注意的是,機器學習可以被用來創造受眾、記者和新聞編輯室之間新的互動形式。 自動調節評論只是今天已經被使用的一個例子。試想一下,如果可以直接在鎖屏上建立互動,讓記者更好地了解內容的消費方式,同時實時捕捉故事所傳達的情感。

  通過在數據可視化和深度文章領域應用開放算法和數據,新聞媒體可以創造一種全新的、真正以人為中心的個性化形式 ,讓用戶知道個性化是如何完成的,以及它是如何被用來影響新聞體驗的。

  讓我們停止指責算法來過濾泡沫。算法可以用來使你的新聞體驗多樣化。除了理解你所看到的,算法也可以被用來理解你以前從未見過的東西。通過將一些個性化邏輯顛倒過來,新聞機構可以創建一個以機器學習為動力的推薦引擎,以增強多樣性。

  強化記者的身份

  在抽象和語境化新信息以及不可預測(新聞)事件的領域,人類的智慧仍然是不可戰勝的。

  記者對深度內容的理解可以被用來指導人工智能新聞助理系統 ,隨著時間的推移,AI新聞助理系統可以通過直接從新聞記者那里學習,同時考慮到內容消費的數據,從而完善自身。

  一個聰明的新聞助理可以指出哪些內容是隱式和顯式地連接的,例如,基于主題、語氣或其他元數據,如作者或位置。反過來,通過將現在流行的話題或突發新聞事件與歷史信息建立相關性連接,這樣一個智能的新聞助理可以幫助記者更好地理解新聞內容。這些故事可以更快更準確地錨定在一個有意義的語境中。

  人工智能解決方案可以幫助記者更快更徹底地收集和理解數據和信息。一個聰明的新聞助理可以提醒記者,如果下周或即將到來的假日季節,有什么重要的事情需要報道,比如通過識別社交媒體的趨勢,或者搜索查詢,或者在歷史報道中突出顯示模式。與此同時,人工智能解決方案對于事實核查和檢測內容操作變得越來越重要,例如識別偽造的圖像和視頻。

  自動化的內容生產系統可以自動或半自動地創建和注釋內容,例如,創建基于音頻訪談的草稿版本,然后由人類記者完成。這樣的系統可以進一步開發,以創建來自不同內容和格式的新聞匯編(文本、音頻、視頻、圖像、可視化、AR體驗和外部注解),或者創建高度個性化新聞內容,如個性化通知。

  新聞助理還可以推薦即將要推送的文章,同時針對將推送通知發送給最終用戶的最佳時機提供建議。作為一個提醒,盡管谷歌的Duplex是一項了不起的成就,但自然語言處理(natural language processing,NLP)遠未得到解決。人類和機器智能可以在內容生產和語言理解的核心過程中被整合到一起。用人工智能解決方案來強化記者的語言能力,將推進自然語言處理領域的研究和新發展。

  強化新聞編輯室

  如果創新和數字化沒有被納入新聞業務的核心內容(新聞編輯室和商業發展的日常實踐)中,其并不能改變新聞媒體的文化,比如受眾理解。

  人們可以開始把新聞機構看作是一個系統和平臺,為不同的人提供不同的個性化迷你產品。新聞編輯室可以利用自動化或半自動化的內容制作深入到相關的小眾話題。報道越多,報道越深入,新聞編輯室就能更好地為不同的人生產個性化的通知或內容匯編等內容產品。

  在一個越來越難以區分真實和虛假的世界里,通過自省和透明度建立信任變得比以往任何時候都更加重要。人工智能解決方案可用于創建工具和實踐,使新聞機構和新聞編輯室能夠比以往更精確地了解自己的活動及其影響。與此同時,其也可以通過向更廣泛的受眾開放新聞編輯室及其活動來建立信任。

  具體來說,人工智能解決方案可以檢測和分析報告和敘述中可能存在的潛在偏見。例如,有些人群在某些特定的主題或材料上表現得過于夸張了嗎?對于有挑戰性的多面話題或覆蓋面較廣的新聞報道,其背后的發聲立場和角度是什么?大部分的照片都是基于特定的民族背景來描繪人物的嗎?是否有重要的話題或聲音沒有出現在報道中?

  人工智能解決方案也可以被用來分析和理解現在的內容以及過去的工作方式,從而為將來創造更好的內容提供具體的改善方法。人工智能解決方案將有助于更徹底地反映報告、敘述及其影響,也為決策提供了新的工具,例如,確定應該涵蓋哪些內容以及原因。

  此外,這些數據和信息可以被可視化,以使新聞報道和內容創作的影響更切實、更容易被整個新聞編輯室所接受。因此,整個編輯和新聞決策過程可以變得更加開放和透明,這從日常生活到更廣泛的戰略思考和管理范圍上影響著新聞機構的原則。

  明天的新聞機構將是人類和部分機器的一部分。對于新聞媒體的未來,這種用機器擴充人類智能的改變至關重要。為了保持其完整性和可信賴性,新聞機構本身需要能夠定義其人工智能解決方案是如何構建和使用的。要充分認識到這一點,唯一的辦法就是讓新聞機構開始建立自己的人工智能解決方案。對我們大家來說,這越快越好。

  作者Jarno m.Koponen是歐洲領先的媒體公司Yle雜志的產品主管,目前致力于智能系統和以人為本的個性化研究。

作者:admin 來源:網易科技
2018-07-17 09:57:33
收藏本頁】【 】【返回】【關閉
首頁   |   意見反饋   |   投稿箱   |   論壇BBS   |   聯系我們   |   網站管理
版權所有:臺州市椒江區科學技術協會 技術支持:臺州市極速網絡有限公司 浙ICP備12036230號
電話:0576-88225893 傳真:0576-88225893 E-mail:jjkx2008@163.com
已有 位訪客訪問本網站
XOOOOXXOOOXXX

<p id="fjxff"></p>

<p id="fjxff"><menuitem id="fjxff"><listing id="fjxff"></listing></menuitem></p>

<pre id="fjxff"></pre>